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      一、历史沿革与发展定位

      中国农业科学院农业信息研究所(简称信息所)由原中国农业科学院科技情报研究所(1957年成立)、中国农业科学院图书馆(1957年成立)、中国农业科学院计算中心(1981年成立)、中国农业科学院农业宏观研究室(1992年成立)等独立机构逐步整合而成。是以农业信息科技创新和农业科技信息服务为主要任务的国家级非营利性科研机构。

      信息所按照“面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康”的要求,秉承 “服务立所、创新强所”的宗旨,以信息化支撑农业现代化发展的需求为导向,以学科建设、人才团队建设、条件平台建设为手段,明确研究方向,优化学科布局,整合科技资源,全面提升科技创新能力,引领农业信息科技发展,为国家现代农业发展提供科技支撑与服务。

      二、机构设置与人员情况

      信息所内设机构34个,包括21个业务部门,6个专项工作办公室、6个职能部门、1个后勤保障部门。拥有国家农业图书馆、国家农业科学数据中心,公开出版学术和行业类期刊12种。

      信息所现有人员873人,包括在职职工308人、离退休职工225余人、长期聘用人员184人、在读研究生156人(含留学生)。在职职工中,高级职称占40%,拥有博硕士学位人员占81%。

      三、学科建设与科技创新

      信息所关注农业信息分析、农业信息技术、农业信息管理等学科发展,致力于实现农业信息领域的公益服务、决策咨询、科研创新能力的整体提升。主要包括以下三大学科领域:

      (一)农业信息分析研究。面向农业发展战略研究需求,聚焦海外农业研究、信息监测预警、农业风险分析、农业科技情报等方面的重大科学问题,建设具有全球视野、学科融合、专业化手段的高端农业智库,为科学智能决策和应急服务提供支撑。

      (二)农业信息技术研究。面向智慧农业重大需求,聚焦智能管控、视觉感知、物联网、空间数据、区块链等领域关键技术问题,开展智慧农业技术创新及在农业农村全产业链中的集成应用,为现代农业建设提供系统技术与产品。

      (三)农业信息管理研究。面向农业农村大数据应用需求,聚焦机器学习、人工智能、知识组织、云计算等大数据关键技术,搭建农业领域大数据并行计算环境及实时计算服务平台,建立基于大数据驱动的信息技术体系,为农业科技发展、农业农村经济建设提供及时、准确、科学的数据与技术服务。

      四、文献与信息化支撑服务

      信息所肩负着国家农业图书馆建设与服务的重任,是国家科技图书文献中心农业分馆,牵头全国农业科研系统电子资源共建共享体系建设工作,为全院及全国的农业科技创新、管理决策和经济发展提供高质量科技文献保障和知识服务。国家农业图书馆现有馆藏文献210万余册,其中图书31万余册,古农书、地方志等15000余册。订购中外文科技期刊4000余种,其中1100余种是全国的孤本;引进中外文电子文献数据库80余种,涵盖12000余种中文全文期刊,9500余种外文电子期刊。

      信息所作为中国农业科学院信息化基础网络及公共服务平台技术支撑部门,承担京区院机关和各研究所的网络接入、院所两级“1+36”门户网站群系统开发与运维、电子邮件系统管理与维护、ARP系统建设等工作。通过建设国内(外)一流的科研信息生态环境系统,为农业科研管理、科技创新提供安全、稳定、高效的农业信息化基础设施和技术服务。

      信息所共编辑出版12种科技期刊,包括《中国农业科学》、《Journal of Integrative Agriculture》(英文)、《生物技术通报》、《aBIOTECH》(英文)、《农业展望》、《中国乳业》、《农业科技通讯》、《中国猪业》、《智慧农业》、《农业图书情报学报》、《农业大数据学报》、《中国畜禽种业》,其中《中国农业科学》、《Journal of Integrative Agriculture》、《生物技术通报》入选中国科协“卓越计划”。上述期刊全面反映现代农业发展、农业科学研究及其相关领域的最新进展和最新科技成果,在促进农业科技创新和国际交流中发挥着重要作用。

      五、科研与教育条件

      信息所现有省部级重点实验室4个,包括农业农村部农业监测预警技术重点实验室、农业农村部农业大数据重点实验室、国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室、农业农村部区块链农业应用重点实验室。4个全国性学术机构挂靠信息所,包括中国农学会农业图书情报、中国农学会计算机农业应用分会、中国农学会中国农业现代化研究会、中国农学会农业监测预警分会。 牵头“农业大数据与信息服务联盟”,该联盟是“国家农业科技创新联盟”框架下的专业联盟。研究所充分发挥这些学术平台的作用,紧密围绕科技创新和公益服务两大中心任务,联合同行专家开展了一系列学术和宣传培训活动,影响力不断增强。

      国际合作方面,信息所先后与英国、加拿大、荷兰、美国、韩国、日本、俄罗斯、FAO、CABI等10多个国家和国际组织进行了农业信息科技合作,“十三五”期间签订国际信息科技合作协议20余份。信息所连续多年为我院参与APEC、G20、金砖国家等国际会议机制提供研究支撑,与WFP、FAO、IFAD、CGIAR等国际组织开展项目合作,与AGRA、FARA等区域组织建立了长效合作机制。

      研究生培养方面,作为中国农业科学院研究生院培养单位之一,承担农业信息学科体系的教学与研究生培养工作。现有农业信息分析学、农业经济管理、农业信息管理、信息技术与数字农业4个博士学位授予点,管理科学与工程、农业经济管理、图书情报(专业硕士)、农业管理(专业硕士)、农业工程与信息技术(专业学位)5个硕士学位授予点,建立了博士后流动站。每年在读硕、博士研究生150余人,包括近10个国家的留学生。经过多年的发展,为我国农业信息与管理学科领域培养了大批优秀人才,极大地推动了农业信息学科建设与发展。

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      中国农业信息研究所是以农业信息学科研创新、产品开发、应用推广为主体科研任务的公益性单位。经过多年的科研实践和研究积累,特别是近十年来,在农业信息分析、农业信息技术和农业信息管理三大学科领域加强了科研创新,取得一批的科研成果,在全国农业信息科研领域处于领导地位。

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    中国农业科学院农业信息研究所是以农业信息学科研创新、产品开发、应用推广为主体科研任务的公益性单位。经过多年的科研实践和研究积累,特别是近十年来,在农业信息分析、农业信息技术和农业信息管理三大学科领域加强了科研创新,取得一批的科研成果,在全国农业信息科研领域处于领先地位。

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    中国农业科学院农业信息研究所围绕国家重大需求,紧密结合世界信息学科发展趋势,在农业信息关键技术、农业宏观战略研究、国家高端智库、图书文献信息、网络支撑服务、期刊出版与信息传播等领域开展国际科技合作与交...

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    中国农业科学院农业信息研究所(以下简称信息所),是以大数据驱动下的农业信息科技创新与服务为主要方向的国家级非营利性科研机构,确立了数据科学、农业信息管理、农业信息技术、农业信息分析四大学科领域的农业信息学科体系,是全国农业信息技术创新中心、国家农业科学数据中心。

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    • 05-06 农业信息研究所2024年“申请-考核制”博士研究生拟录取名单公示
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科技成果

重要成果


(1)数字农科院系统

“数字农科院”系统是中国农业科学院科研人事财务办公一体化的智慧管理平台,坚持以科学家 为本,打造科学家应用场景,是我院“两个一流”建设的标志性成果,彰显我院信息化建设进入快车道。


(2)院所运行监测系统


(3)研究所评价系统

科研评价系统在科研立项、科研产出、科研条件、协同创新、人才队伍、成果转化与国际合作等方面全面支持底层数据共享,支撑年度研究所评价的填报工作。

(4)视频会议

网络中心针对云视频会议进一步增强了多场景、多语言、跨平台视频会议技术支持能力,终端支持国内国外多个主流平台。全年度我院共召开视频会议3896场,其中10方以上643场,50方以上88场,100方以上17场,累计会议时长3710小时。

(5)CAAS云文档

本年度CAAS云文档新开通用户144人,年活跃用户498人,目前累计存储数据量已超过24T,累计访问次数超过11万次,文件总量超过206万;电话咨询解答150余次,现场服务30余次。

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(1)有线网与无线网建设

有线网:通过对核心网络不断的结构优化,带宽与策略的不断调整升级,目前中关村院区互联网出口带宽为联通2.2G,中国科技网1.5G,并实现第三条电信运营商的接入,本年度对核心网络进行安全加固与版本升级3次,带宽与策略优化调整10次,全年核心网络保障率达99.9%以上。

无线网:按照“统一架构、安全可靠、集中认证、分级管理、开放兼容”的原则,构建全院基于统一认证管理的无线网络环境,实现同一个账号在全院范围内无感知接入无线网络与漫游并且加入Eduroam无线联盟。目前中关村院区已有4家研究所完成无线网络的搭建工作,本年度完成无线控制器、无线控制点升级一次,信息点优化调优3次,;对无线网使用电话技术支持105次,现场服务49次。

(2)农科云虚拟化平台

农科云虚拟化平台是面向我院用户提供云服务的重要信息化基础设施,为资源整合、集中部署、科学数据存储奠定了基础。农科云虚拟化平台一期于2017年建成,资源池包括:2208核CPU、9.9T内存、170T存储、250T备份。截止目前农科云虚拟化平台已稳定运行4年,其上部署了245台虚拟机业务系统,涉及院科技局、人事局、基建局、成果转化局等院机关,加工所、作科所、信息所等院属各单位。目前农科云二期正在实施建设,农科云二期建成后可新增80T的双活存储节点、7T内存、560颗CPU、180T备份的资源池,通过新部署云管平台实现对整体虚拟化平台的集中纳管,以及新增用户方自主操作与查询功能,大幅度提升用户体验。

(3)网络安全

网络中心按照等级保护合规要求,开展网络安全设备升级和策略优化工作,完成农科云虚拟化平台、数字农科院系统两个等保二级系统的等级保护备案测评工作,平台及安全防护能力得到进一步提升。通过细化安全策略,开展对现有安全策略“收缩”工作,本着最小开放的原则进行了策略细化,自1月份至11月,核心网络成功拦截攻击1358万次,有效保障了核心网络的安全,特别是在上级部门组织的攻防演习期间,网络中心通过全天候的监测与防护,中关村院区共拦截恶意访问953251次,其中主要包含爬虫恶意扫描、口令暴力破解、Webshell恶意上传等,封堵可疑IP地址2021个,通知业务部门整改19次,形成《成果报告》10份。

网络中心每月开展中关村院区内12个研究所和非中关村院区7个研究所的业务系统主机扫描与WEB应用扫描每月将漏扫报告发送至各所信息化管理员和系统管理员邮箱通知整改,协助上级部门处置我院网络安全风险。结合威胁情报、行为分析、失陷主机检测,年度向中关村院区单位发送130 余次风险预警、2000 余个风险提示;整理发送信息安全漏洞应急手册47份,向全院各单位发送安全通报56次。

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自2017年以来,网络中心获得北京市、农业农村部、科技部等省部级科技奖励3项、获得专利2项、软件著作权6项,发表著作3部,发表论文15篇。

【著作&论文】

1. 郑火国. 食品安全可追溯系统研究,中国农业科学技术出版社,2018;

2. 郑火国. 中国农业科学院科技云基础架构设计,中国科研信息化蓝皮书,2018;

3. 孙志国. 区块链、物联网与智慧农业[J]. 农业展望, 2017(12):72-74;

4. 杨晨雪, 孙志国*. 基于区块链技术的农产品供应链数据管理系统设计. 农业大数据学报, 2020, 2(2):74-83.(期刊类型统计源核心期刊)

5. Chenxue Yang, Zhiguo Sun. Data Management System based on Blockchain Technology for Agricultural Supply Chain[100]. ICDM 2020 workshop.(EI检索)

6. Chenxue Yang, Mao Ye, Song Tang, Tao Xiang, Zijian Liu. Semi-supervised Low-Rank Representation for Image Classification. Signal, Image and Video Processing, 2017, 11(1): 73-80;

7. Zhiguo Sun , Zhiqiang Ji , Hongyan Wang , He Huang , Zheng Wang , Yongbo Ding , Tao Yu and Chenxue Yang*. Low-Power Wide Area Network Construction Method Based on LoRa Technology for Agricultural Science and Technology Parks[J]. Journal of Physics: Conference Series, 2020, 1673(1):012066 (6pp).(EI检索)

8. Yali Wang, Zhiguo Sun*, Xiaoli Wang and Chenxue Yang. Scheme design of Smart Platform for the Agricultural Science and Technology Park[J]. Journal of Physics: Conference Series, 2020, 1673(1):012062 (6pp).(EI检索)

9. 王亚丽,孙志国,王晓丽,杨晨雪. Scheme design of Smart Platform for the Agricultural Science and Technology Park. 2020 6th Annual International Conference on Computer Science and Applications [CSA2020]

10. 陈亚东. 西部地区集体经济发展路径研究——以宁夏回族自治区为例,中国农业资源与区划,2019,40(2):116-122

11. 陈亚东. 基于ETL-KETTLE模式的苹果产业数据整合,江苏农业科学,2019,47(10):230-234

12. 陈亚东. 我国玉米产业政策法规建设研究,玉米科学, 2018,26(2):166-172

13. 姜丽华;闫佳伟;张照华;郑火国.科研机构信息化评估实证研究——以中国农业科学院为例,中国农学通报,2018,34(14):155-159;

14. 姜丽华;李坚明;荣仕屿;张帆;周爱莲;谢能付.渔业健康养殖示范监管系统设计与研发,农业展望,2020,16(06):75-79+97;

15. 姜丽华;闫佳伟;周爱莲;孙志国.基于物联网的智慧实验基地建设初探,农业科技管理,2020,39(06):35-37;

16. Jiang Lihua; Yan Jiawei; Xie Nengfu. Discussion on Application of the Internet of Things in Modern Agricultural Experimental Base,39th IEEE International Performance, Computing, and Communications Conference,2020;

        17. 姜丽华,智能农业—智能时代的农业生产方式变革,中国铁道出版社,2019年;

        18. 姜丽华,学科领域研究热点主题挖掘,中国农业科学出版社,2022年



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