夜间灯光指数赋能农业经济动态监测
文章来源:农业产业安全研究室 作者:杨荣超 发布时间:2025-11-13
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近日,中国农业科学院农业信息研究所农业产业安全研究团队提出了一种基于多元夜间灯光指数与神经网络的省级农林牧渔业总产值预测新方法,为农业经济的动态监测提供了技术支撑。相关成果11月10日在Nature《自然》子刊Scientific Reports《科学报告》上线发表。
农业经济数据依赖传统的统计调查,存在成本高、时效差的问题。夜间灯光遥感虽已广泛应用于社会经济评估,但因农业活动多分布于灯光信号较弱的乡村区域,其应用面临挑战。
研究团队基于NPP-VIIRS夜间灯光遥感数据,构建了总亮度、亮斑数量、亮度方差等八种夜间灯光指数,系统揭示了其与农林牧渔业总产值的非线性关系,并通过集成粒子群优化算法(EPSO)改进BP神经网络,实现了模型在有限样本下对省级农林牧渔业总产值更准确的预测。该成果为农业经济动态监测提供了低成本、高时效的技术路径,有助于政府部门及时掌握农业经济发展态势,优化产业结构与政策布局。
该研究得到中国农业科学院农业信息研究所基本科研业务费青年启航项目的资助。
原文链接:https://www.nature.com/articles/s41598-025-22808-3
