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      一、历史沿革与发展定位

      中国农业科学院农业信息研究所(简称信息所)由原中国农业科学院科技情报研究所(1957年成立)、中国农业科学院图书馆(1957年成立)、中国农业科学院计算中心(1981年成立)、中国农业科学院农业宏观研究室(1992年成立)等独立机构逐步整合而成。是以农业信息科技创新和农业科技信息服务为主要任务的国家级非营利性科研机构。

      信息所按照“面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康”的要求,秉承 “服务立所、创新强所”的宗旨,以信息化支撑农业现代化发展的需求为导向,以学科建设、人才团队建设、条件平台建设为手段,明确研究方向,优化学科布局,整合科技资源,全面提升科技创新能力,引领农业信息科技发展,为国家现代农业发展提供科技支撑与服务。

      二、机构设置与人员情况

      信息所内设机构34个,包括21个业务部门,6个专项工作办公室、6个职能部门、1个后勤保障部门。拥有国家农业图书馆、国家农业科学数据中心,公开出版学术和行业类期刊12种。

      信息所现有人员873人,包括在职职工308人、离退休职工225余人、长期聘用人员184人、在读研究生156人(含留学生)。在职职工中,高级职称占40%,拥有博硕士学位人员占81%。

      三、学科建设与科技创新

      信息所关注农业信息分析、农业信息技术、农业信息管理等学科发展,致力于实现农业信息领域的公益服务、决策咨询、科研创新能力的整体提升。主要包括以下三大学科领域:

      (一)农业信息分析研究。面向农业发展战略研究需求,聚焦海外农业研究、信息监测预警、农业风险分析、农业科技情报等方面的重大科学问题,建设具有全球视野、学科融合、专业化手段的高端农业智库,为科学智能决策和应急服务提供支撑。

      (二)农业信息技术研究。面向智慧农业重大需求,聚焦智能管控、视觉感知、物联网、空间数据、区块链等领域关键技术问题,开展智慧农业技术创新及在农业农村全产业链中的集成应用,为现代农业建设提供系统技术与产品。

      (三)农业信息管理研究。面向农业农村大数据应用需求,聚焦机器学习、人工智能、知识组织、云计算等大数据关键技术,搭建农业领域大数据并行计算环境及实时计算服务平台,建立基于大数据驱动的信息技术体系,为农业科技发展、农业农村经济建设提供及时、准确、科学的数据与技术服务。

      四、文献与信息化支撑服务

      信息所肩负着国家农业图书馆建设与服务的重任,是国家科技图书文献中心农业分馆,牵头全国农业科研系统电子资源共建共享体系建设工作,为全院及全国的农业科技创新、管理决策和经济发展提供高质量科技文献保障和知识服务。国家农业图书馆现有馆藏文献210万余册,其中图书31万余册,古农书、地方志等15000余册。订购中外文科技期刊4000余种,其中1100余种是全国的孤本;引进中外文电子文献数据库80余种,涵盖12000余种中文全文期刊,9500余种外文电子期刊。

      信息所作为中国农业科学院信息化基础网络及公共服务平台技术支撑部门,承担京区院机关和各研究所的网络接入、院所两级“1+36”门户网站群系统开发与运维、电子邮件系统管理与维护、ARP系统建设等工作。通过建设国内(外)一流的科研信息生态环境系统,为农业科研管理、科技创新提供安全、稳定、高效的农业信息化基础设施和技术服务。

      信息所共编辑出版12种科技期刊,包括《中国农业科学》、《Journal of Integrative Agriculture》(英文)、《生物技术通报》、《aBIOTECH》(英文)、《农业展望》、《中国乳业》、《农业科技通讯》、《中国猪业》、《智慧农业》、《农业图书情报学报》、《农业大数据学报》、《中国畜禽种业》,其中《中国农业科学》、《Journal of Integrative Agriculture》、《生物技术通报》入选中国科协“卓越计划”。上述期刊全面反映现代农业发展、农业科学研究及其相关领域的最新进展和最新科技成果,在促进农业科技创新和国际交流中发挥着重要作用。

      五、科研与教育条件

      信息所现有省部级重点实验室4个,包括农业农村部农业监测预警技术重点实验室、农业农村部农业大数据重点实验室、国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室、农业农村部区块链农业应用重点实验室。4个全国性学术机构挂靠信息所,包括中国农学会农业图书情报、中国农学会计算机农业应用分会、中国农学会中国农业现代化研究会、中国农学会农业监测预警分会。 牵头“农业大数据与信息服务联盟”,该联盟是“国家农业科技创新联盟”框架下的专业联盟。研究所充分发挥这些学术平台的作用,紧密围绕科技创新和公益服务两大中心任务,联合同行专家开展了一系列学术和宣传培训活动,影响力不断增强。

      国际合作方面,信息所先后与英国、加拿大、荷兰、美国、韩国、日本、俄罗斯、FAO、CABI等10多个国家和国际组织进行了农业信息科技合作,“十三五”期间签订国际信息科技合作协议20余份。信息所连续多年为我院参与APEC、G20、金砖国家等国际会议机制提供研究支撑,与WFP、FAO、IFAD、CGIAR等国际组织开展项目合作,与AGRA、FARA等区域组织建立了长效合作机制。

      研究生培养方面,作为中国农业科学院研究生院培养单位之一,承担农业信息学科体系的教学与研究生培养工作。现有农业信息分析学、农业经济管理、农业信息管理、信息技术与数字农业4个博士学位授予点,管理科学与工程、农业经济管理、图书情报(专业硕士)、农业管理(专业硕士)、农业工程与信息技术(专业学位)5个硕士学位授予点,建立了博士后流动站。每年在读硕、博士研究生150余人,包括近10个国家的留学生。经过多年的发展,为我国农业信息与管理学科领域培养了大批优秀人才,极大地推动了农业信息学科建设与发展。

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    中国农业科学院农业信息研究所是以农业信息学科研创新、产品开发、应用推广为主体科研任务的公益性单位。经过多年的科研实践和研究积累,特别是近十年来,在农业信息分析、农业信息技术和农业信息管理三大学科领域加强了科研创新,取得一批的科研成果,在全国农业信息科研领域处于领先地位。

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    中国农业科学院农业信息研究所围绕国家重大需求,紧密结合世界信息学科发展趋势,在农业信息关键技术、农业宏观战略研究、国家高端智库、图书文献信息、网络支撑服务、期刊出版与信息传播等领域开展国际科技合作与交...

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    中国农业科学院农业信息研究所(以下简称信息所),是以大数据驱动下的农业信息科技创新与服务为主要方向的国家级非营利性科研机构,确立了数据科学、农业信息管理、农业信息技术、农业信息分析四大学科领域的农业信息学科体系,是全国农业信息技术创新中心、国家农业科学数据中心。

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中国科学报:农业信息分析学拨开数据迷雾

文章来源:中国科学报 作者:胡璇子 发布时间:2016-05-25 点击量: 【字体:大 中 小】

中国农科院农业信息研究所监测预警研究团队在监测预警研究空间举行会商(农科院信息所供图)

    2002年,时任中国农科院农业信息研究所所长的许世卫受邀访问考察美国农业部,在那次考察中,许世卫第一次亲眼见到美国农业部开发的多国商品链接模型。彼时,中国农业部研究设计农产品市场监测预警系统建设方案的相关工作刚刚起步。
    十年后,2013世界农业展望大会在中国北京召开,值得一提的是,这是联合国粮农组织(FAO)和经济合作与发展组织(OECD)举办的世界农业展望大会第一次离开总部在亚洲举办。2014年,中国首次举办自己的农业展望大会,并已连续举办三届。
    “起步晚,跑得快。”农业部市场预警专家委员会秘书长、中国农科院农业信息研究所监测预警研究团队首席科学家许世卫在接受《中国科学报》记者采访时如是评价中国农产品信息监测预警的发展。
    如何起步晚,但跑得快?十几年间,“从无到有”的农业信息分析学学科的建立与发展或许是对这个问题的最佳注解。

监测预警 刻不容缓
    “一支笔,几张纸”,对于传统的农业情报研究工作来说,访谈、交流、笔记,是获取有效供需信息、观察市场信息变化的主要方式。
    “这种方式在一定的历史时期内是非常有效果的。”许世卫说,然而,随着科学技术水平的提高和现代农业对信息分析需求的变化,相应地,工作方式也应与时俱进。如何在这样的形势下把握学科方向?2002年,许世卫出任中国农科院农业信息研究所所长,这也成为了他必须回答的问题。
    当时,农业部开始了农产品市场监测预警系统建设方案,先后启动了受国际市场影响较大的小麦、玉米、稻谷、大豆、油料、棉花和糖料7个品种的月度市场监测预警工作,相关工作的开展也亟须技术支撑。
    2002年,许世卫在美国农业部看到多国商品链接模型(Baseline模型),该模型包括了43个国家和地区在内的24种农产品,运用经济学和计量经济学知识,分地区分产品对农产品生产、消费、贸易和价格进行预测。
    许世卫把这个模型中关于中国的数据带回了国内,他决心认真地看个究竟。
    那个夏天,他和同事们在办公室里对模型和数据逐条研究。“一个Excel表格,8000多行,我们逐条逐条地看。”许世卫回忆道,看完所有数据,他感到很惊讶,美国农业部对中国农产品市场信息的分析“做得非常透”,甚至对中国华南、华北、西南、西北、华中、东北六大区域逐一展开了分区域的分析、研究。
    随着农产品国际竞争日趋激烈,世界各国纷纷通过监测预警来调节市场,通过农业展望报告向世界发声,积极争夺世界农产品贸易的主动位置。作为世界上的农业大国,在感到惊讶之余,许世卫强烈地意识到,中国不能丧失话语权。
    “农产品信息监测预警应该成为一门学科。”许世卫说,如果仅仅作为一项管理工作,难以达到应有的效果,“如果没有科学支撑、没有技术方法,监测预警工作就没有支撑的力量。”

农业信息分析学 应运而生
    “农业信息分析学是以研究农业信息流规律及其应用技术方法为主的一门新兴学科。”有了明确的研究目标和对象之后,如何提升科研能力、加快建设人才队伍成为了最现实的问题。
    2005年,经国家新闻出版总署批准,中国农业科学院农业信息研究所创办《农业展望》杂志,弥补了我国作为农业大国缺乏专业性市场分析类农业刊物的不足。2012年,随着理论基础、方法创新和实践应用的推进,该领域内第一部专著《农业信息分析学》由高等教育出版社出版。
    在技术研究上,中国农科院农业信息研究所农业监测预警研究创新团队建构了中国农产品监测预警系统(China Agricultural Products Monitoring and Early Warning System,简称CAMES),同时,便携式农产品全息市场信息采集器(简称“农信采”)已经研发应用。
    2009年,由科技部批准立项、农业部组织实施的“十一五”国家科技支撑计划重点项目“农产品数量安全智能分析与预警的关键技术及平台研究”启动实施,2012年“十二五”国家科技支撑计划项目“基于物联网技术的农业智能信息系统与服务平台”项目接着启动实施。许世卫先后担任两个项目的首席科学家,汇聚了全国30多家单位近400位研究人员,历时7年,共同完成了农业信息分析预警与智能服务的关键技术和平台研究。
    与此同时,与国际组织和其他国家的技术交流合作也在开展。2011年10月,联合国粮农组织技术合作计划项目“加强中国农产品市场监测和农业展望能力”启动,标志着我国信息分析技术迈入新的征程。
    在人才队伍上,中国农科院农业信息研究所农业监测预警团队不断壮大,并以专业化、知识化和高效能在我国农业信息监测的前沿领跑。而我国农业监测预警领域也已经形成了一支系统性、分层次、多学科组成的专业化监测预警队伍,其成员的专业背景涵盖农学、计算机科学、经济学、管理学、数学和系统科学等多个学科领域。

农业展望 水到渠成
    事实上,中国农业主管部门也将农业信息监测预警作为推动现代农业管理方式转变的一项重要内容进行部署。“可以说,研究工作的开展和推进得到了农业部很多无形的支持和信任。”许世卫说。
    2007年农业部建立了农产品市场监测预警信息月度发布制度,并要求各省建立联动机制;2009年农业部农产品监测预警范围覆盖到18个品种;2012年农业部已确保所有重要农产品品种都纳入预警范围,并开展重要产品产地与市场信息的及时监测。
    农业展望大会是监测预警工作的重要一环,随着中国农产品信息监测预警工作的深入,发布农业展望报告可谓“水到渠成”,而世界其他国家和相关机构,对中国的农业展望报告也十分关注。
    在这样的背景之下,中国提出承办世界农业展望大会。对中国这样一个农业大国的邀请,FAO和OECD也积极回应,世界农业展望大会第一次离开了罗马来到亚洲国家。2013年世界农业展望报告首次聚焦中国,包括FAO总干事、OECD秘书长在内的相关领域的高层领导、专家学者、业界人士500余人参加了会议。
    2014年,中国农业展望大会首次召开,连续举办的农业展望大会已被视为释放权威信息的重要平台,其市场信号引领作用和影响力也正在不断扩大。

学科发展 顶天立地
    中国农业展望大会已经连续举办了三届,从参会代表的行业构成来看,大部分来自农业领域。而许世卫在参加世界农业展望大会和美国农业展望大会时观察发现,注册参会的代表不仅仅来自农业领域,银行、保险、投资业也很愿意参加农业展望大会。
    许世卫分析,美国农业以大农场规模经营为主,因而,为农业生产的大户提供信息服务的咨询公司非常关注农业展望报告中的数据,“规模大了,一定会非常重视展望大会释放的市场信号。”许世卫说,他相信,随着中国现代农业的不断推进,农业展望活动将越来越受重视。不过,他也指出,我国仍缺乏展望报告和分散农户之间的“二传手”。
    经过多年来的不懈努力,可以说,我国农业信息分析学已经迈出了重要步伐,农业信息分析与监测预警研究已经渗透到农产品生产经营活动的各个领域和不同层次,并在数据获取、分析方法、应用系统、实施效果等方面取得了重要研究进展。已经形成了一批从事分品种分析的专家队伍,同时,一批较有影响力的基础数据库已经建成,一批农产品市场监测数据与深度分析报告已经产生。
下一步相关的工作如何开展,许世卫用“顶天立地”四个字来概括。
    他表示,一方面要进一步加强与FAO、OECD、IFPRI等国际组织的合作交流;另一方面,则是继续研究开发系列农业产地环境、农产品生产、各类市场的智能数据采集设备,保证各类信息的快速、即时采集与传输,研发“让大家都用得上”的采集设备,同时,进一步加快突破一批农产品监测预警智能分析关键技术,进一步完善分析模型。
    他还建议,下一步应该加强农业数据与信息采集标准的研究与应用,确保不同部门、不同市场、不同类型农产品信息内涵的一致性,便于管理部门的应用与科研单位研究需求;其次,应进一步完善信息发布制度,将农业监测预警信息纳入信息发布之列,指导生产与市场有序开展。
    在许世卫看来,农业信息分析学充满乐趣,而他乐此不疲。“没有哪项工作比我现在从事的工作让我更有兴趣了,它既可以上升到国家管理层面,又是科学研究中的一个具体方向,真的很值得我为之奋斗一生。”他说。

《中国科学报》 (2016-05-11 第6版 科研)
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