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      一、历史沿革与发展定位

      中国农业科学院农业信息研究所(简称信息所)由原中国农业科学院科技情报研究所(1957年成立)、中国农业科学院图书馆(1957年成立)、中国农业科学院计算中心(1981年成立)、中国农业科学院农业宏观研究室(1992年成立)等独立机构逐步整合而成。是以农业信息科技创新和农业科技信息服务为主要任务的国家级非营利性科研机构。

      信息所按照“面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康”的要求,秉承 “服务立所、创新强所”的宗旨,以信息化支撑农业现代化发展的需求为导向,以学科建设、人才团队建设、条件平台建设为手段,明确研究方向,优化学科布局,整合科技资源,全面提升科技创新能力,引领农业信息科技发展,为国家现代农业发展提供科技支撑与服务。

      二、机构设置与人员情况

      信息所内设机构34个,包括21个业务部门,6个专项工作办公室、6个职能部门、1个后勤保障部门。拥有国家农业图书馆、国家农业科学数据中心,公开出版学术和行业类期刊12种。

      信息所现有人员873人,包括在职职工308人、离退休职工225余人、长期聘用人员184人、在读研究生156人(含留学生)。在职职工中,高级职称占40%,拥有博硕士学位人员占81%。

      三、学科建设与科技创新

      信息所关注农业信息分析、农业信息技术、农业信息管理等学科发展,致力于实现农业信息领域的公益服务、决策咨询、科研创新能力的整体提升。主要包括以下三大学科领域:

      (一)农业信息分析研究。面向农业发展战略研究需求,聚焦海外农业研究、信息监测预警、农业风险分析、农业科技情报等方面的重大科学问题,建设具有全球视野、学科融合、专业化手段的高端农业智库,为科学智能决策和应急服务提供支撑。

      (二)农业信息技术研究。面向智慧农业重大需求,聚焦智能管控、视觉感知、物联网、空间数据、区块链等领域关键技术问题,开展智慧农业技术创新及在农业农村全产业链中的集成应用,为现代农业建设提供系统技术与产品。

      (三)农业信息管理研究。面向农业农村大数据应用需求,聚焦机器学习、人工智能、知识组织、云计算等大数据关键技术,搭建农业领域大数据并行计算环境及实时计算服务平台,建立基于大数据驱动的信息技术体系,为农业科技发展、农业农村经济建设提供及时、准确、科学的数据与技术服务。

      四、文献与信息化支撑服务

      信息所肩负着国家农业图书馆建设与服务的重任,是国家科技图书文献中心农业分馆,牵头全国农业科研系统电子资源共建共享体系建设工作,为全院及全国的农业科技创新、管理决策和经济发展提供高质量科技文献保障和知识服务。国家农业图书馆现有馆藏文献210万余册,其中图书31万余册,古农书、地方志等15000余册。订购中外文科技期刊4000余种,其中1100余种是全国的孤本;引进中外文电子文献数据库80余种,涵盖12000余种中文全文期刊,9500余种外文电子期刊。

      信息所作为中国农业科学院信息化基础网络及公共服务平台技术支撑部门,承担京区院机关和各研究所的网络接入、院所两级“1+36”门户网站群系统开发与运维、电子邮件系统管理与维护、ARP系统建设等工作。通过建设国内(外)一流的科研信息生态环境系统,为农业科研管理、科技创新提供安全、稳定、高效的农业信息化基础设施和技术服务。

      信息所共编辑出版12种科技期刊,包括《中国农业科学》、《Journal of Integrative Agriculture》(英文)、《生物技术通报》、《aBIOTECH》(英文)、《农业展望》、《中国乳业》、《农业科技通讯》、《中国猪业》、《智慧农业》、《农业图书情报学报》、《农业大数据学报》、《中国畜禽种业》,其中《中国农业科学》、《Journal of Integrative Agriculture》、《生物技术通报》入选中国科协“卓越计划”。上述期刊全面反映现代农业发展、农业科学研究及其相关领域的最新进展和最新科技成果,在促进农业科技创新和国际交流中发挥着重要作用。

      五、科研与教育条件

      信息所现有省部级重点实验室4个,包括农业农村部农业监测预警技术重点实验室、农业农村部农业大数据重点实验室、国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室、农业农村部区块链农业应用重点实验室。4个全国性学术机构挂靠信息所,包括中国农学会农业图书情报、中国农学会计算机农业应用分会、中国农学会中国农业现代化研究会、中国农学会农业监测预警分会。 牵头“农业大数据与信息服务联盟”,该联盟是“国家农业科技创新联盟”框架下的专业联盟。研究所充分发挥这些学术平台的作用,紧密围绕科技创新和公益服务两大中心任务,联合同行专家开展了一系列学术和宣传培训活动,影响力不断增强。

      国际合作方面,信息所先后与英国、加拿大、荷兰、美国、韩国、日本、俄罗斯、FAO、CABI等10多个国家和国际组织进行了农业信息科技合作,“十三五”期间签订国际信息科技合作协议20余份。信息所连续多年为我院参与APEC、G20、金砖国家等国际会议机制提供研究支撑,与WFP、FAO、IFAD、CGIAR等国际组织开展项目合作,与AGRA、FARA等区域组织建立了长效合作机制。

      研究生培养方面,作为中国农业科学院研究生院培养单位之一,承担农业信息学科体系的教学与研究生培养工作。现有农业信息分析学、农业经济管理、农业信息管理、信息技术与数字农业4个博士学位授予点,管理科学与工程、农业经济管理、图书情报(专业硕士)、农业管理(专业硕士)、农业工程与信息技术(专业学位)5个硕士学位授予点,建立了博士后流动站。每年在读硕、博士研究生150余人,包括近10个国家的留学生。经过多年的发展,为我国农业信息与管理学科领域培养了大批优秀人才,极大地推动了农业信息学科建设与发展。

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      中国农业信息研究所是以农业信息学科研创新、产品开发、应用推广为主体科研任务的公益性单位。经过多年的科研实践和研究积累,特别是近十年来,在农业信息分析、农业信息技术和农业信息管理三大学科领域加强了科研创新,取得一批的科研成果,在全国农业信息科研领域处于领导地位。

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    中国农业科学院农业信息研究所是以农业信息学科研创新、产品开发、应用推广为主体科研任务的公益性单位。经过多年的科研实践和研究积累,特别是近十年来,在农业信息分析、农业信息技术和农业信息管理三大学科领域加强了科研创新,取得一批的科研成果,在全国农业信息科研领域处于领先地位。

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    中国农业科学院农业信息研究所围绕国家重大需求,紧密结合世界信息学科发展趋势,在农业信息关键技术、农业宏观战略研究、国家高端智库、图书文献信息、网络支撑服务、期刊出版与信息传播等领域开展国际科技合作与交...

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    中国农业科学院农业信息研究所(以下简称信息所),是以大数据驱动下的农业信息科技创新与服务为主要方向的国家级非营利性科研机构,确立了数据科学、农业信息管理、农业信息技术、农业信息分析四大学科领域的农业信息学科体系,是全国农业信息技术创新中心、国家农业科学数据中心。

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研究员

姓 名: 郑海霞

职 称: 研究员

邮 箱: zhenghaixia@caas.cn

研究方向: 环境与资源经济、农业经济与管理等

学历: 博士研究生

导师类别: 博士生导师

 

  郑海霞,女,1975年4月出生,理学博士,研究员,博士生导师。2004年毕业于中国科学院地理科学与资源研究所,获博士学位。2004年8月中国农业科学院农业经济与发展研究所农林经济管理博士后,2006年7月参加工作,现为中国农业科学院农业信息研究所研究员。

  长期从事环境与资源经济、农业经济与管理等方面的研究。先后主持和参与国家自然科学基金项目2项、中国工程院重大咨询项目子课题、国家973计划子课题、世界银行、亚洲开发银行、农业农村部委托、农科院创新工程、北京市自然科学基金项目、北京市哲学社会科学规划项目、北京市教委课题以及横向合作课题等等30多项。参与中国农业科学院海外农业研究中心一带一路平台项目,完成中国与东盟、越南、孟加拉国、马其顿、阿根廷等多国农业发展和合作研究。在国际国内学术期刊发表学术论文30多篇,其中被SSCI、SCI、EI收录7篇。撰写技术报告10多篇,完成专著3部,参编著作6部。先后指导博士生、硕士生共4名。


研究方向

  资源与环境经济、生态补偿与环境价值评估、一带一路国际农业合作、环境与贫困等


主要社会兼职

  中国环境科学学会环境经济学分会委员


主要获奖成果

  1. 2013年论文“流域水质改善的公共偏好问题研究”获中国环境科学学会环境经济学会优秀论文奖

  2.2010年获得第八届中国环境科学学会《优秀环境科技工作者奖》

  3.2009年“甘肃省县域农业资源开发优势度分析”获得第10届北京青年科技优秀论文二等奖


代表性论文

  1. 郑海霞,尤飞,罗其友,唐华俊*. 面向2050年我国农业资源平衡与国际进口潜力研究,中国工程科学, 2022,24(1)。

  2. Affoh, R.; Zheng, H.*; Dangui, K.; Dissani, B.M. The Impact of Climate Variability and Change on Food Security in Sub-Saharan Africa: Perspective from Panel Data Analysis. Sustainability 2022, 14, 2.

  3. Yinger Zheng, Haixia Zheng *,Xinyue Ye. Using Machine Learning in Environmental Tax Reform Assessment for Sustainable Development: A Case Study of Hubei Province, China, Sustainability 2016, 8(11), 1124; doi:10.3390/su8111124。

  4. Haixia Zheng*, Fengying Nie * , Lubiao Zhang, Chunhong Qu, Shen Siran, Differentiated WTP for Improvement of Water Quality in Miyun Reservoir, Beijing, Desalination and Water Treatment, 2019(168):193-200(SCI), doi: 10.5004/dwt.2019.24215。

  5. 郑海霞,张陆彪. 流域生态服务补偿定量标准研究,环境保护,2006(1):42-46. CSSCI)。

  6. Haixia Zheng, Stale Navrud Shiran Shen. "What Price for Ecosystem Services in China? Comparing Three Valuation Methods for Water Quality Improvement " in Ordonez de Pablos P. (ed.), Managerial Strategies and Solutions for Business Success in Asia, IGI Global Publisher, 2016, DOI: 10.4018/978-1-5225-1886-0

  7. Haixia Zheng, Payment for Environmental Services Based on Three Environmental Evaluation methods in Miyun Reservoir River Basin, Beijing, China, Advanced Materials Research,2013,Vols.726-731 :1155-1161 (EI)

  8. 梁世夫,郑海霞*,徐莎莎,集中连片特困地区扶贫产业发展的规模特征及其经济效率评价——以武陵山片区恩施自治州为例,中国农业资源与区划,2020(2):1-8 (CSCD)

  9. 郑海霞,国际环境减贫进展与经验—基于UN的案例研究,第六届生态补偿国际研讨会主题发言,2017年12月8-9日,重庆。

  10. 郑海霞等,基于Meta分析的空气污染的统计生命价值评估,PACE2016国际会议报告文章,2016年6月12-14日,宁波。

  11. 郑海霞,朱留财,徐大伟. 北京水源地保护亟须强化生态补偿机制,环境保护,2013(14):73-75(CSSCI)

  12. 郑海霞,关于流域生态补偿机制与模式研究,云南师范大学学报,2010, 42(5):54-60 (人大复印资料全文转载)(CSSCI)

  13. 郑海霞,张陆彪,高雷. 流域水质改善的公共偏好问题研究, 干旱区资源与环境,2017(5):70-76

  14. 杨艳芳,郑海霞. 基于公平性原则的区域碳排放空间分配研究综述,资源开发与市场,2016(6).(CSSCI)

  15. 郑海霞等,金华江流域生态服务补偿支付意愿及其影响因素分析,资源科学,2010(4):761-767.(CSSCI)

  16. 郑海霞,封志明,张陆彪. 甘肃省县域农业资源开发优势度分析,地理研究,2007(5)(人大复印资料全文转载)(CSSCI)

  17. 郑海霞,张陆彪,张耀军,金华江流域生态服务补偿的利益相关者分析,安徽农业科学,2009(15).

  18. 郑海霞. 北京市水源区生态补偿模式及区域协调发展机制研究,环境公共财税政策国际研讨会,北京,2009年12月

  19. 郑海霞,张陆彪. 流域生态服务补偿市场的形成机制及其政策建议—基于金华江的实证研究,资源科学,2006(3). (CSSCI)

  20. 郑海霞,封志明, 张陆彪. :甘肃省县域农业资源利用效率综合评价——基于遗传投影寻踪方法,经济地理,2006(4). (CSSCI)

  21. 张陆彪,郑海霞. 流域生态服务市场的研究进展与形成机制,环境保护,2004(12) .(CSSCI)

  22. 郑海霞,封志明,游松财. 基于GIS的甘肃省农业生产潜力研究,地理科学进展,2003(4). (CSSCI)

  23. 郑海霞,封志明. 耕地总量动态平衡的数量与质量分析,资源科学,2003(5). (CSSCI,CSCD)

  24. 郑海霞,秦耀辰. 区域可持续发展系统的评价——以河南省为例,地理科学进展,2002(2)(CSSCI)

  25. 封志明,郑海霞,刘宝琴. 基于遗传投影寻踪方法的农业水资源利用效率综合评价,农业工程学报,2005(2):66-70 (EI收录期刊)

  26. 封志明,郑海霞. 基于GIS的农业气候资源区域化问题研究——以甘肃省为例,地理科学,2004(4).(CSCD)

  27. 封志明,郑海霞,杨太保. 基于GIS的甘肃省县域作物生产潜力分区,兰州大学学报,2005(6)(EI收录期刊)

  28. 徐大伟,郑海霞,刘民权. 基于跨区域水质水量指标的流域生态补偿量测算方法研究,中国人口.资源与环境,2008,18(4):22-30.(CSSCI)


代表性著作

  1. 郑海霞. 北京市对周边水源区的生态补偿机制与协调发展对策,知识产权出版社,2012。

  2. 郑海霞. 中国流域生态服务补偿机制与政策研究—基于典型案例区的实证分析,中国经济出版社,2010。

  3. 郑海霞. 农业资源高效利用-基于GIS技术方法,中国经济出版社,2007。


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