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      一、历史沿革与发展定位

      中国农业科学院农业信息研究所(简称信息所)由原中国农业科学院科技情报研究所(1957年成立)、中国农业科学院图书馆(1957年成立)、中国农业科学院计算中心(1981年成立)、中国农业科学院农业宏观研究室(1992年成立)等独立机构逐步整合而成。是以农业信息科技创新和农业科技信息服务为主要任务的国家级非营利性科研机构。

      信息所按照“面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康”的要求,秉承 “服务立所、创新强所”的宗旨,以信息化支撑农业现代化发展的需求为导向,以学科建设、人才团队建设、条件平台建设为手段,明确研究方向,优化学科布局,整合科技资源,全面提升科技创新能力,引领农业信息科技发展,为国家现代农业发展提供科技支撑与服务。

      二、机构设置与人员情况

      信息所内设机构34个,包括21个业务部门,6个专项工作办公室、6个职能部门、1个后勤保障部门。拥有国家农业图书馆、国家农业科学数据中心,公开出版学术和行业类期刊12种。

      信息所现有人员873人,包括在职职工308人、离退休职工225余人、长期聘用人员184人、在读研究生156人(含留学生)。在职职工中,高级职称占40%,拥有博硕士学位人员占81%。

      三、学科建设与科技创新

      信息所关注农业信息分析、农业信息技术、农业信息管理等学科发展,致力于实现农业信息领域的公益服务、决策咨询、科研创新能力的整体提升。主要包括以下三大学科领域:

      (一)农业信息分析研究。面向农业发展战略研究需求,聚焦海外农业研究、信息监测预警、农业风险分析、农业科技情报等方面的重大科学问题,建设具有全球视野、学科融合、专业化手段的高端农业智库,为科学智能决策和应急服务提供支撑。

      (二)农业信息技术研究。面向智慧农业重大需求,聚焦智能管控、视觉感知、物联网、空间数据、区块链等领域关键技术问题,开展智慧农业技术创新及在农业农村全产业链中的集成应用,为现代农业建设提供系统技术与产品。

      (三)农业信息管理研究。面向农业农村大数据应用需求,聚焦机器学习、人工智能、知识组织、云计算等大数据关键技术,搭建农业领域大数据并行计算环境及实时计算服务平台,建立基于大数据驱动的信息技术体系,为农业科技发展、农业农村经济建设提供及时、准确、科学的数据与技术服务。

      四、文献与信息化支撑服务

      信息所肩负着国家农业图书馆建设与服务的重任,是国家科技图书文献中心农业分馆,牵头全国农业科研系统电子资源共建共享体系建设工作,为全院及全国的农业科技创新、管理决策和经济发展提供高质量科技文献保障和知识服务。国家农业图书馆现有馆藏文献210万余册,其中图书31万余册,古农书、地方志等15000余册。订购中外文科技期刊4000余种,其中1100余种是全国的孤本;引进中外文电子文献数据库80余种,涵盖12000余种中文全文期刊,9500余种外文电子期刊。

      信息所作为中国农业科学院信息化基础网络及公共服务平台技术支撑部门,承担京区院机关和各研究所的网络接入、院所两级“1+36”门户网站群系统开发与运维、电子邮件系统管理与维护、ARP系统建设等工作。通过建设国内(外)一流的科研信息生态环境系统,为农业科研管理、科技创新提供安全、稳定、高效的农业信息化基础设施和技术服务。

      信息所共编辑出版12种科技期刊,包括《中国农业科学》、《Journal of Integrative Agriculture》(英文)、《生物技术通报》、《aBIOTECH》(英文)、《农业展望》、《中国乳业》、《农业科技通讯》、《中国猪业》、《智慧农业》、《农业图书情报学报》、《农业大数据学报》、《中国畜禽种业》,其中《中国农业科学》、《Journal of Integrative Agriculture》、《生物技术通报》入选中国科协“卓越计划”。上述期刊全面反映现代农业发展、农业科学研究及其相关领域的最新进展和最新科技成果,在促进农业科技创新和国际交流中发挥着重要作用。

      五、科研与教育条件

      信息所现有省部级重点实验室4个,包括农业农村部农业监测预警技术重点实验室、农业农村部农业大数据重点实验室、国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室、农业农村部区块链农业应用重点实验室。4个全国性学术机构挂靠信息所,包括中国农学会农业图书情报、中国农学会计算机农业应用分会、中国农学会中国农业现代化研究会、中国农学会农业监测预警分会。 牵头“农业大数据与信息服务联盟”,该联盟是“国家农业科技创新联盟”框架下的专业联盟。研究所充分发挥这些学术平台的作用,紧密围绕科技创新和公益服务两大中心任务,联合同行专家开展了一系列学术和宣传培训活动,影响力不断增强。

      国际合作方面,信息所先后与英国、加拿大、荷兰、美国、韩国、日本、俄罗斯、FAO、CABI等10多个国家和国际组织进行了农业信息科技合作,“十三五”期间签订国际信息科技合作协议20余份。信息所连续多年为我院参与APEC、G20、金砖国家等国际会议机制提供研究支撑,与WFP、FAO、IFAD、CGIAR等国际组织开展项目合作,与AGRA、FARA等区域组织建立了长效合作机制。

      研究生培养方面,作为中国农业科学院研究生院培养单位之一,承担农业信息学科体系的教学与研究生培养工作。现有农业信息分析学、农业经济管理、农业信息管理、信息技术与数字农业4个博士学位授予点,管理科学与工程、农业经济管理、图书情报(专业硕士)、农业管理(专业硕士)、农业工程与信息技术(专业学位)5个硕士学位授予点,建立了博士后流动站。每年在读硕、博士研究生150余人,包括近10个国家的留学生。经过多年的发展,为我国农业信息与管理学科领域培养了大批优秀人才,极大地推动了农业信息学科建设与发展。

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      中国农业信息研究所是以农业信息学科研创新、产品开发、应用推广为主体科研任务的公益性单位。经过多年的科研实践和研究积累,特别是近十年来,在农业信息分析、农业信息技术和农业信息管理三大学科领域加强了科研创新,取得一批的科研成果,在全国农业信息科研领域处于领导地位。

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    中国农业科学院农业信息研究所是以农业信息学科研创新、产品开发、应用推广为主体科研任务的公益性单位。经过多年的科研实践和研究积累,特别是近十年来,在农业信息分析、农业信息技术和农业信息管理三大学科领域加强了科研创新,取得一批的科研成果,在全国农业信息科研领域处于领先地位。

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    中国农业科学院农业信息研究所围绕国家重大需求,紧密结合世界信息学科发展趋势,在农业信息关键技术、农业宏观战略研究、国家高端智库、图书文献信息、网络支撑服务、期刊出版与信息传播等领域开展国际科技合作与交...

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    中国农业科学院农业信息研究所(以下简称信息所),是以大数据驱动下的农业信息科技创新与服务为主要方向的国家级非营利性科研机构,确立了数据科学、农业信息管理、农业信息技术、农业信息分析四大学科领域的农业信息学科体系,是全国农业信息技术创新中心、国家农业科学数据中心。

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获奖成果

主要农产品大数据监测预警关键技术及应用

发布时间:2022-06-30 点击量: 【字体:大 中 小】


主要农产品大数据监测预警关键技术及应用获得2020年度河南省进步科技二等奖,获奖人:许世卫、李干琼、刘佳佳、邸佳颖.


成果简介


长期以来,我国农产品每年仅因产销对接不畅、滞销卖难造成巨大经济损失,其根本原因是农产品监测预警的数据基础资源支撑薄弱、海量数据分析预警技术落后、监测预警系统产品缺乏。本项目针对上述瓶颈问题,在国家科技支撑计划等项目的资助下,经过10余年不懈攻关,突破了主要农产品监测预警“数据支撑薄弱、关键技术落后、系统产品缺乏”三大难题,取得重要创新成果。

1.创建了农产品信息精准监测和实时数据获取技术。制定了系列农产品监测预警信息监测与采集技术规范,解决了农产品信息监测与采集指标体系不清、信息覆盖不全、质量控制难等技术难题。创建了农田生产与产品市场复杂场景信息精准监测技术和多尺度广域实时数据获取技术,突破了农产品实时多维信息精准监测与采集技术难题。研制了农产品产地环境、长势长相与产量耦合监测方法,建立了农业环境、作物本体、畜禽养殖等系列场景的精准监测技术体系;创建了多尺度多层级生产与市场动态信息采集技术与系统,建立了河南省不同生态类型区的作物长势综合遥感监测系统和多省畜产品出证信息登记系统,首创了农产品市场全息信息精准采集技术,解决了不同农产品监测需求和农产品生产、销售信息缺乏等难题,为海量实时结构化/半结构化基础数据集群的获取提供了扎实的技术基础。

2.创新了多品种大数据基准化处理和关联融合分析预警算法。创建了大数据基准化处理核心算法,解决了全国及区域性农产品生产与消费历史数据缺失、数据连续性不足、数据基准可比性弱等问题。针对农产品生产气象扰动、投入贡献、管理影响等复杂因素关联辨析难题,提出了多参数集成智能适配算法,建立了集成化的农产品产量分析融合方法。通过对农产品消费量稀疏区域数据的归约化融合处理,创建了消费量渐进分层推演算法,解决了农产品消费量分析过程中稀疏消费样本归约化分析难题。针对区域性农产品生产与市场影响关系因素复杂、动态预测判别难的问题,创建了区域农产品产量、消费匹配的多周期预测预警方法。

3.创制了中国农产品智能监测预警系统和系列化信息服务与决策支持产品。研制了农产品由生产到销售全过程的农情-价格信息采集系统,创建了模型集群智能管理平台,首创了具有实时动态监测与智能分析预警功能的大型中国农产品智能监测预警CAMES模型系统,系统的广泛应用显著提升了农业监测预警数字化管控能力。基于CAMES技术支撑,创制了多层次农业监测预警信息服务与决策产品,成为农业农村部和11个省份农产品监测预警日常工作的重要应用平台,为掌控产业动态、防控风险、保障国家食物安全提供了重要技术支撑。

项目获授权专利23项,其中发明专利8项;制定国家标准1项、行业标准2项;获软件著作权51项;发表SCI/EI论文15篇(其中JCR二区5篇)、中文核心44篇。近3年来,在河南、山东、安徽等省推广应用,节本增效27.45亿元,农产品因产销不对称导致经济损失降低了3.23~5.77个百分点,经济、社会、生态效益显著。

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