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农业农村部农业大数据重点实验室2019年度开放课题申报指南

文章来源: 作者:         点击数:次     发布时间:2019-05-13     【

  农业农村部农业大数据重点实验室于2016年由农业部批准建立,是我国农业大数据研究与创新的重要平台。实验室依托中国农业科学院农业信息研究所组建,由大数据研究、智能控制、知识组织、信息分析技术等优势研究力量组成。实验室致力于在涉农大数据语义组织与认知计算、涉农大数据治理与挖掘分析等方面取得重大突破和原创性成果,建设国内领先的涉农大数据研究与应用的创新基地。

  为充分发挥重点实验室的平台作用,促进科研合作与学术交流,活跃学术氛围,提升创新能力,实验室本着“开放、流动、联合、竞争”的运行机制设立开放课题,支持与实验室目前主要研究方向相关的研究项目。实验室2019年度设立开放课题,欢迎国内外相关研究领域的科研人员申报。现将有关事项通知如下:

  一、申报对象

  开放课题资助对象为高等院校、科研机构及企事业等单位从事相关工作的科学研究与技术开发人员,要求具备博士学位或中级以上职称。

  二、主要资助方向

  根据实验室的研究方向和目标,2019年度开放课题将重点资助以下研究方向:

  1、基于自然语言处理技术的农业专业文档智能写作技术研究与实现

  利用自然语言处理技术及人工智能技术,开展汉语智能写作理论方法与信息抽取方法研究,建设农业专业领域智能写作资源库与知识库,开发汉语智能写作语言生成算法并实现智能写作应用,支持写作者通过指令完成与虚拟写作的交互响应,提高其自主性、可操作性和存在感,提升机器写作在农业创造性劳动中的作用能力。

  2、基于认知计算的农业复杂系统决策支持关键技术

  综合考虑对复杂农业系统/问题决策支持需求的时效性、准确性和交互性,选择农产品国际贸易、农业全产业链发展等复杂农业系统/问题构建全景态势,开展态势信息在线建模技术、动态精准监测技术等研究与应用,支撑实现数据驱动农业战略的决策支持系统实现。

  3、基于遥感数据处理技术的农作物灾害定损方法研究与应用

  基于决策部门、企业对农作物灾情监测与灾情评估的时效性与精准性,选择特定区域、特定农作物灾害类型,开展全天候条件下农作物自然灾害监测以及作物受灾范围评价方法研究,构建农作物特定灾害致灾因子模型,形成数据驱动的农作物灾情定量评价与决策支持理论和方法技术体系,支撑区域农作物特定灾害面积提取和灾情评估。

  三、申报要求

  1、根据课题申报指南,申请人需认真填写《农业农村部农业大数据重点实验室开放课题申请表》一式三份(A4纸打印)。经所在单位主管领导同意并盖章后,向本实验室提出申请。

  2、研究期限为一年,鼓励外单位申请者与本实验室研究人员联合申报并开展合作研究。

  3、项目经费额度不超过10万元,实验室将组织同行专家对申请书进行评审,并由实验室学术委员会最终确定资助项目和资助金额,报中国农业科学院农业信息研究所科技处审批备案。

  4、获得课题资助者应按要求签署相关协议或合同,按时向实验室提交年度报告,课题结束时提交课题总结报告、项目文档和系统源码、成果列表和附件以及参加学术活动的有效证明材料等。

  5、每项课题要求以农业农村部农业大数据重点实验室为第一署名单位,正式发表或正式录用SCI检索论文1篇以上或EI检索论文2-3篇。符合上述要求的课题方可申请结题。

  6、开放课题所取得科研成果,归农业农村部农业大数据重点实验室和研究者所在单位共有。相关成果必须以本实验室作为第一作者的第一署名单位,并标注“农业农村部农业大数据重点实验室开放基金资助”。

  本实验室的中英文名称如下:

  农业农村部农业大数据重点实验室,北京,中国

  Key Laboratory of Agricultural Big Data,Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Beijing, China 

  四、注意事项

  1、《农业农村部农业大数据重点实验室开放课题申请书》见附件。

  2、申请截止日期为2019年5月31日(以寄出邮戳为准)。申请者需提交纸质申请书(一式三份,加盖公章)及电子申请书。

  3、联系人:刘娟,010-82106267, E-mail:liujuan@caas.cn 

  4、邮寄地址:北京市海淀区中关村南大街12号中国农业科学院农业信息研究所认知计算室,邮编:100081。