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农业部农业信息服务技术重点实验室(中国农业科学院农业信息预警技术与系统重点实验室)

文章来源: 作者:         点击数:次     发布时间:2013-01-30     【

  目前,依托信息所建有农业部农业信息服务技术重点实验室(原农业部智能化农业预警技术重点开放实验室)(2006-2012年)、中国农业科学院智能化农业信息预警技术与系统重点开放实验室(2007年)两个重点实验室。本实验室研究方向主要包括农业信息精准服务方法与农业信息智能预警理论研究、农业信息精准服务的关键技术创新研究、农业信息智能预警关键技术创新研究、面向农业产业的智能预警系统研究、面向农业产业的精准服务技术与产品研究等。
  实验室学术委员会主任为孙九林院士,实验室主任为许世卫研究员。农业部农业信息服务技术重点实验室拥有固定研究人员46名,其中研究员(教授)11人,博士36人;客座人员6名。该实验室研究领域为农业预警基础信息获取方法和技术研究、农业生产风险预警技术研究、农产品市场价格预警技术研究、农产品质量安全溯源及预警技术研究、智能化农业预警信息系统研发等5个方向。
  近年来,重点实验室在农业信息分析预警、农业科技信息服务、农业信息智能服务技术、农产品数量安全智能分析与预警关键技术支撑系统及示范、关键技术及设备产品等方面取得了重要进展。
  1. 农业信息分析及预警不断推进。近年来,重点实验室为农业部承担猪肉、奶类、饲料、禽蛋、水果、蔬菜、牛羊肉、禽肉等8个农产品生产、消费、市场动态的监测预警研究工作。2012年,完成月度报告64份、季度报告16份、半年和年度报告16份;完成主要农产品价格上涨、突发事件、临时性任务相关专题研究报告12份。通过《市场信息工作简报》、《农产品供需形势分析月报》、《农产品市场聚焦》、《农业农村经济重要数据月报》、《农产品监测预警交流专刊》等方式为领导部门提供决策咨询。农产品分品种监测预警工作的推进,一方面,完成了农业部交办的工作任务,为领导科学决策提供了数据支撑;另一方面,也为重点实验室锻炼培养了一批农业分析预警队伍,为今后进一步深化分析预警科研工作提供了人才支持。
  2. “十一五”科技支撑项目课题“农产品数量安全智能分析与预警的关键技术及平台研究”成果显著。通过前期对国内外发展动态、技术前沿等资料收集与相关调研工作,组织研究力量集中突破了农产品生产风险因子早期识别技术、生产风险评估技术、农产品消费替代效果评估技术、农产品消费与生产协调度测定技术、农产品市场价格短期预测技术、农产品市场价格传导模拟技术、农产品信息标准化技术等7项智能分析与预警关键技术,研究开发了农产品生产风险早期识别及预警系统、农产品消费需求量预测系统、农产品市场价格短期预警系统3类智能分析与预警系统,构建了农产品数量安全智能分析与预警平台。
  3. “十二五”国家科技支撑计划项目《基于物联网技术的农业智能信息系统与服务平台》正式启动。项目经费预算3700万元,由中国农业科学院农业信息研究所、中国科学院合肥物质科学研究院、中国科学院遥感应用研究所、合浦果香园食品有限公司等13家科研院校、高新企业单位共同承担。该项目将围绕我国发展现代农业所面临的战略需要,针对农业生产、市场流通等领域存在的突出问题,运用以物联网技术为代表的现代信息技术,开展农业生产、流通和消费全过程、全环节的智能化信息服务关键技术创新、设备研制、平台研建,并研发跨区域、跨平台匹配的管理决策分析和农产品产销全程服务平台系统,研制信息采集与服务终端产品,为提升我国农业信息化水平提供技术支撑。
  4. 便携式农产品市场信息采集器(农信采)推广应用效果显著。我所与清华大学合作,成功研发出基于windows mobile系统的专用农信采和手机农信采。该设备综合运用GPS、GPRS、3G、图片分析等现代信息技术,嵌入了2个农业部有关全息市场信息行业标准,实现了自动定位、现场采集,简单输入、全息信息,即时传输、智能处理,标准采集、自动纠错等基本功能;同时,通过与后台“中国农产品市场监测预警系统”(CAMES系统)的有效关联,实现了采集信息的即时展示、监测分析、智能预警。
  “便携式农产品市场信息采集器(农信采)”现已在天津、河北、湖南、广东、福建5省市开展推广应用工作。目前,在6省市选择田头市场、批发市场、超市零售市场、摊点零售市场4类50余个农产品市场,作为“便携式农产品市场信息采集器”推广应用的示范点。各示范点均安排专人负责每天实地采集市场价格信息并实时报送,每月上报数据约2万条,为农产品价格监测预警工作提供了有力保障。
  5. 中国农产品市场监测预警模型研究取得进展。中国农产品市场监测预警模型(CAMES)整体模型框架已经形成。总体上来讲,CAMES要等同于甚至优于ERS/USDA的大型系统。其特点是,监测预警的农产品种类多、品种全,涵盖11大类953个农产品品种;监测预警的空间分布广、区域性强;监测预警时期包含短期、中期和长期;监测预警模型涵盖气象、投入和管理等影响因子。
  6.开展作物生长监测仪研发。2012年,与扬州大学、大唐电信、北京科技大学等单位合作,开展作物生长监测仪研发项目。该项目针对响应国家粮食安全对当前农业科技工作的重大科技需求,服务和支撑我国主要粮食作物(水稻、小麦)大面积高产与资源高效利用的技术体系的创新。项目所形成的物化产品开发应用成果对于促进农业科技进步和提供重大科技贮备应用均具有重要的战略意义。
  该实验室注重人才培养和组织管理,不断完善运行机制。遵循“开放、流动、联合、高效”的运行机制,加强实验室的开放流动、科研合作与学术交流,坚持依托单位与联合单位优势互补、共同推进的协作原则,不断提高运行效率。实验室现有农业信息管理学、农业经济管理、农业信息分析学、信息技术与数字农业4个博士学位授予点及管理科学与工程、农业经济管理、情报学3个硕士学位授予点,建立了博士后流动站;先后引进国外留学回国人员3名、派出留学进修人员3名;近6年培养了7名博士后、15名博士研究生和19名硕士研究生,为我国农业信息科技人员队伍输送了新鲜血液。目前团队研究队伍专业结构合理,团结协作能力强。重点开放实验室拥有600m2左右的科研及办公用房,实验室拥有仪器设备42台套,已建成一流的网络环境,设备种类齐全,包括服务器、系统平台和相关开发环境,作为农业信息领域专门的科研机构,在研发力量上具有明显的特色和优势,已经成为国内外农业信息技术交流与合作的重要平台。